Xổ số MEGA

Vị Trí:Xổ số MEGA > Xổ số MEGA > Xsqna 8 3 2022 Hợp nhất của AI và IOT đang tăng tốc

Xsqna 8 3 2022 Hợp nhất của AI và IOT đang tăng tốc

Cập Nhật:2022-07-31 11:42    Lượt Xem:81

Xsqna 8 3 2022 Hợp nhất của AI và IOT đang tăng tốc

Dừng lại Những thứ này đã thu hút rất nhiều sự chú ý trong những năm gần đây, nhưng với hầu hết các ứng dụng, có hai vấn đề quan trọng. Thứ nhất là an ninh, dữ liệu chảy qua mạng từ các thiết bị IOT và việc điều khiển thiết bị này phụ thuộc vào an ninh mạng. Khi mối đe dọa tiếp tục phát triển, Internet của những người phát triển cần thiết để tăng liên tục cảnh giác. Đồng thời, nhiều người có khả năng đã hoãn việc sử dụng Internet của công nghệ đồ vật do không chắc chắn về hệ thống và an ninh dữ liệu. Description The second problem that giới hạn the Application of the things♪ ♪is the high bandwidth giá of send data to the cloud for treatment. Với việc tăng số thiết bị cài đặt và lượng dữ liệu liên quan, việc phát hành trên mạng các đồ vật bị hạn chế bởi các nguồn lực và chi phí về độ rộng của băng. Điều này càng đáng lo hơn khi AI trở thành một yếu tố ngày càng quan trọng trong việc lấy giá trị từ mọi dữ liệu. Description Độ quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong việc xử lý dữ liệu đã tăng đáng kể, bởi vì công nghệ xử lý dữ liệu truyền thống ngày càng nặng nề. Việc phát triển và mã hóa các thuật to án hiệu quả để lấy thông tin hữu ích từ một lượng lớn dữ liệu cần thời gianXsqna 8 3 2022, và nhiều người dùng tiềm năng thiếu chuyên môn ứng dụng. Nó cũng có thể dẫn đến sự mỏng manh của phần mềmXsqna 8 3 2022, khó có thể duy trì và sửa đổi khi yêu cầu thay đổi. Trí thông minh nhân tạo, đặc biệt là việc học máy, cho phép các tiến trình phát triển thuật to án riêng dựa trên huấn luyện để đạt được kết quả mong muốn, thay vì dựa trên chuyên gia phân tích và phát triển phần mềm. Thêm vào đó, thuật to án trí tuệ nhân tạo có thể dễ dàng thích nghi với các yêu cầu mới. Description The last trend of AI moveing to the edge is to combine these two technologies. Hiện tại, việc lấy thông tin từ dữ liệu IOT thường xuất hiện trong đám mây, nhưng nếu hầu hết hay tất cả các thông tin có thể được lấy ra cục bộ, vấn đề băng tần và an ninh không quá quan trọng. Với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trên Internet của các thiết bị đồ vật, hầu như không cần thiết phải gửi một số lượng lớn dữ liệu thô qua mạng lưới, chỉ để đưa ra kết luận cuối cùng. Do ít giao thông, mạng lưới an ninh dễ dàng phát triển và duy trì hơn. Hội Al cục bộ có thể giúp cải thiện an ninh của thiết bị bằng cách kiểm tra xem tín hiệu giao thông đang đến có dấu hiệu xâm nhập không. Description Dừng lại Một ứng dụng dự đoán về việc sử dụng máy móc công nghiệp sẽ tiếp tục tiến hóa với việc hoà nhập của AI và I.O.T. (2) The Aiot dường như đang theo một con đường phát triển tương tự với những con vi xử lý trong số 80s. Thiết bị độc lập bắt đầu với việc xử lý các công việc khác nhau: trình xử lý mục đích chung, ký ức, giao diện hàng loạt, các giác quan giao diện song song song. Những thứ này cho phép thiết bị được nhập vào những bộ phận gắn chip, và sau đó phát triển thành bộ phận gắn kết đặc biệt cho ứng dụng cụ thể. Aiot đang theo con đường tương tự. Description Hiện tại, các thiết kế phụ trách sử dụng những bộ trình bày được bổ sung bởi máy gia tốc AI chung và Al middle. Quy trình có bộ phát triển AI cũng bắt đầu xuất hiện. Nếu lịch sử lặp lại, giai đoạn tiếp theo của'kỵ binh'sẽ là sự phát triển của những hãng sản xuất cải tiến AI được phù hợp với các ứng dụng cụ thể. Description Để làm thiết bị tự chỉnh có thể thực hiện một cách kinh tế, nó cần đáp ứng nhu cầu chung của một loạt ứng dụng. Những ứng dụng như vậy đã bắt đầu hiện diện, và một trong những chủ đề là bảo trì dự đoán. Sự kết hợp giữa bộ phận trí tuệ nhân tạo và bộ cảm biến IOT trong máy móc công nghiệp đang giúp người dùng xác định những mô hình bất thường trong sự rung động và tiêu thụ hiện tại, những nguyên nhân của hư hỏng thiết bị. Những lợi ích của việc đặt AI gần cục bộ cảm biến bao gồm việc giảm độ rộng băng thông tin và tiềm năng, và khả năng tách các phản ứng thiết bị khỏi các kết nối mạng. Thiết bị hỗ trợ bảo trì dự đoán đặc biệt sẽ phục vụ một thị trường lớn. Description Dừng lại! Điều thứ hai là kiểm soát giọng nói. Sự phổ biến của các trợ lý giọng nói khiến người tiêu dùng yêu cầu chức năng kiểm soát giọng nói trong các thiết bị khác nhau. Hôm nay, số lượng khả năng sử dụng của thiết bị này thật đáng kinh ngạc. Description Những thứ khác cần được đề cập đến là thiết bị hỗ trợ chuyên môn, ví dụ như bộ nhạy cảm về công nghiệp an ninh và quản lý xây dựng, điều khiển quá trình hóa học, hệ thống xe cộ tự động, máy quay để xác định mục tiêu cụ thể, v.v. Description Tiếp tục tồn tại công nghệ AI, và bước tiếp theo sẽ là phát triển thiết bị đặc biệt cho các thị trường lớn. Hơn nữa, ngành công nghiệp có nhiều khả năng phát triển máy gia tốc AI có thể cấu hình, có thể được tùy chỉnh theo ứng dụng của họ, để các trợ lý có thể thực sự bao phủ nhiều thị trường bị gián đoạn nhiều hơn. 2Yeah; Description